• Rural Digital Europe
• 2012-2021close
• Publications close
• Conference object close
• Italian close

L'uso di tecniche di telerilevamento per la stima dei parametri di qualità delle acque è sempre più diffuso: grazie alle sue caratteristiche è uno strumento che permette un monitoraggio ad alta frequenza, con una visione sinottica, a costi relativamente contenuti.La grandezza fisica utilizzata per la stima dei parametri di qualità delle acque è in genere la Remote Sensing Reflectance (Rrs, sr-1) , ottenibile dalle immagini satellitari attraverso la loro correzione atmosferica. Scopo di questo lavoro è la comparazione e la validazione dei prodotti di diversi approcci maggiormente utilizzati per i sensori di nuova generazione per la correzione atmosferica delle immagini e la validazione dei prodotti finali di concentrazione di clorofilla-a ottenuti a partire dai prodotti di Rrs più performanti. L'area studio scelta è quella dei laghi subalpini e di Mantova, dove acque otticamente complesse con diversi livelli di trofia, unitamente all'effetto di adiacenza dovuto alle coste (molto più riflettenti rispetto all'acqua), rendono la correzione atmosferica un processo non banale. I risultati hanno mostrato come , al fine di ottenere prodotti accurati per la stima dello stato trofico delle acque, la correzione atmosferica è un passaggio fondamentale e che deve essere effettuata considerando le caratteristiche dell'ambiente considerato.

L'elevato rischio idrogeologico che insiste nel territorio della Regione Calabria mette a rischio importanti testimonianze archeologiche che coprono un arco temporale che va dalla Preistoria al Medioevo. La mancanza di una adeguata politica di programmazione e di gestione del territorio rende necessaria la realizzazione di strumenti di divulgazione e di comunicazione di prodotti cartografici specifici. Le carte archeologiche, unitamente a quelle del rischio idrogeologico e di erosione costiera, rappresentano infatti uno strumento indispensabile per avere un quadro conoscitivo delle aree archeologiche poste in zone caratterizzate da dissesto idrogeologico. Sono infatti numerosi i siti archeologici che si trovano in prossimità della linea costa e pertanto minacciati da intensi fenomeni erosivi da parte del mare. In questo studio è stato analizzato il sito dell'antica Caulonia (Monasterace Marina, RG) dove il fenomeno dell'erosione costiera, unito a ripetuti fenomeni a carattere alluvionale, hanno indotto importanti fenomeni di instabilità coinvolgendo manufatti archeologici. In questo contesto, è stato condotto uno studio volto alla valorizzazione del paesaggio storico ed archeologico per mezzo di dati telerilevati da piattaforma aerea e satellitare, nonché attraverso dati ricavati da cartografia storica e moderna. Il dataset di immagini così ottenuto è stato inserito in un geoDB e successivamente implementato in un WebGIS. Tale sistema, sviluppato con un'architettura basata su software free/open source, è stato articolato in tre Moduli: il Modulo geoDB gestisce in maniera integrata i dati relativi alle informazione archeologiche, topografiche e delle emergenze idrogeologiche; il Modulo GIS è utilizzato per le analisi spaziali ed il geoprocessing; il Modulo WebGIS (MapServer) consente la consultazione via web dei dati e delle informazioni archiviate ai fini della gestione dell'area archeologica. In conclusione, la realizzazione di un WebGIS consente di avere uno strumento in grado di integrare informazioni legate sia al rischio che al sito archeologico in oggetto. Inoltre tale sistema ben si presta come strumento di informazione e divulgazione della problematica del dissesto idrogeologico legato ai beni culturali.

L'utilizzo di dati telerilevati nell'ambito dell'agricoltura di precisione e dell'analisi di modelli idrologici ha assunto, negli ultimi anni, crescente importanza. In particolare, al fine di esaminare le condizioni della vegetazione da un punto di vista qualitativo e quantitativo, sono state sviluppate svariate metodologie che hanno portato alla formulazione di diversi indici di vegetazione. Tra di essi, l'indice di area fogliare (Leaf Area Index - LAI) rappresenta uno dei più importanti parametri per quantificare i processi fisici e biologici relativi alla copertura vegetale ed al consumo di acqua del suolo. In questo studio si presenta un confronto tra i modelli maggiormente adoperati per il calcolo del LAI applicati in un'area di studio localizzata nella zona della Capitanata (Sud Italia), nella quale sono state isolate ed analizzate, nella loro variabilità spazio-temporale, alcune classi distintive degli usi del suolo ivi predominanti. L'analisi si è concentrata sulla maniera in cui i modelli hanno risposto alla variabilità dell'uso del suolo, valutando l'idoneità di ogni dato modello nella caratterizzazione di ciascuna particolare area. In questo modo sono stati identificatigli algoritmi più adatti a ciascun tipo di zona nei casi in cui non si disponga di misure dirette raccolte in situ.

Negli ultimi anni le agenzie umanitarie hanno ampliato il campo di utilizzo di immagini satellitari nella gestione delle emergenze - tipicamente impiegate a supporto della risposta a disastri naturali quali terremoti, alluvioni ed incendi - estendendolo alle crisi umanitarie. Il presente contributo è incentrato sull’analisi dell'evoluzione del campo di rifugiati siriani di Za'atari, istituito in territorio giordano nel luglio 2012 da parte della UN Refugee Agency (UNHCR). La metodologia di analisi multi-temporale è stata applicata su tre immagini satellitari ottiche ad alta risoluzione geometrica del campo profughi, elaborate mediante tecniche di classificazione assistita sia pixel-based sia object-based. L’elaborazione delle immagini è stata principalmente finalizzata all’analisi dell’evoluzione del campo ed alla stima della popolazione residente. Si è dimostrato come il telerilevamento satellitare possa fornire informazioni e dati dettagliati per la documentazione oggettiva a supporto della gestione di un'emergenza umanitaria.

Agroscenari is a multiannual research project, funded and coordinated at the national level, supporting Italian agriculture adaptation to climate change and developing decision-making tools for public administrations and stakeholders. The project was active in six representative areas: Po Valley, Oristano, Benevento, Destra Sele, Faenza and two small basins in the Marche region. Climate change scenarios were created for every area to assess impacts on the main cropping systems and to identify adaptation options. In the last year of the project (2014) a policy brief (PB) for each test area was prepared in order to promote the transfer of scientific results. In addition to summarizing expected climate change, methods and results, PBs contain a SWOT analysis relating strengths and weaknesses internal to the agricultural production systems with the opportunities and threats from climate change, and suggesting adaptation measures for the Italian Rural Development Programme 2014-2020.

È stata realizzata un'infrastruttura per il monitoraggio remoto di parametri ambientali e fisiologici della persona e dell'ambiente attraverso l'impiego di reti di sensori i cui dati sono trasmessi mediante un apposito modulo Gateway ad un server remoto per la gestione e l'analisi dei dati basato su tecniche di Big Data. La visualizzazione dei risultati ottenuti è successivamente affidata ad una applicazione web dedicata. Tale infrastruttura consente il monitoraggio in tempo reale non intrusivo di alcuni parametri funzionali delle persone che operano all'interno di ambienti specifici.