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  • Rural Digital Europe
  • 2018-2022
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  • CNR ExploRA

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  • Authors: Fabio Terribile; Marialaura Bancheri; Alessia Perego;

    Oltre 60 ricercatori di 10 diversi Paesi, coordinati dall'università Federico II di Napoli, hanno messo a punto una piattaforma web che permette di capire qual è la combinazione migliore per ottimizzare la produzione quantificandone anche l'impatto ambientale. Quindici i programmi a disposizione, tra cui anche uno per lo stoccaggio di carbonio nei suoli. E' il progetto europeo Land Support nelle parole di Tommaso Romano, presidente del consorzio di tutela del pomodoro San Marzano, del coordinatore del progetto, Fabio Terribile dell'Università Federico II di Napoli, di Alessia Perego dell'Università di Milano e di Marialaura Bancheri, ricercatrice del CNR.

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    CNR ExploRA
    Other ORP type . 2022
    Data sources: CNR ExploRA
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      Data sources: CNR ExploRA
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    Authors: Righi M.;

    Questo documento riassume le principali tecnologie didattiche hardware e software utilizzabili in base all'età per lo sviluppo dei concetti scientifici nelle nuove generazioni.

    image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ CNR ExploRAarrow_drop_down
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    CNR ExploRA
    Other ORP type . 2022
    Data sources: CNR ExploRA
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    ISTI Open Portal
    Other ORP type . 2022
    Data sources: ISTI Open Portal
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      CNR ExploRA
      Other ORP type . 2022
      Data sources: CNR ExploRA
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      ISTI Open Portal
      Other ORP type . 2022
      Data sources: ISTI Open Portal
  • Authors: Lorenzo Busetto; Luigi Ranghetti;

    The goal of bfsapps is to develop a GUI tool useful for IBFs for facilitating recording and querying of information concerning agricultural practices.

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    Other ORP type . 2021
    Data sources: CNR ExploRA
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      Other ORP type . 2021
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Lorenzo Busetto; Luigi Ranghetti;

    The goal of bfsapps is to develop a GUI tool useful for IBFs for facilitating recording and querying of information concerning agricultural practices.

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    Other ORP type . 2020
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      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: RIGGI, Ezio; CARROCCIO, Sabrina Carola; SPAMPINATO, Daria;

    Logo di progetto

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    Other ORP type . 2019
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      Other ORP type . 2019
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Candiani, Gabriele; Pepe, Monica;

    Le catene di processamento Sentinel-2 costituiscono l'elemento di back end per la generazione dei prodotti relativi allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2), visualizzabili dagli utenti del progetto mediante apposita interfaccia web (https://telemod.get-it.it). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, processarli nel formato di output, calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza e generare da essi i prodotti informativi sullo stato della variabilità intra-appezzamento. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale.

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    Other ORP type . 2018
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      Other ORP type . 2018
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Nutini, Francesco; Criscuolo, Laura; Boschetti, Mirco;

    Le catene di processamento Sentinel-2 costituiscono l'elemento di back end per la generazione dei prodotti relativi allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2), visualizzabili dagli utenti del progetto mediante apposita interfaccia web GET-IT (http://saturno.get-it.it). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, applicare una mascheratura delle nuvole e delle superfici non agricole, processarli nel formato di output e calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale.

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      Other ORP type . 2018
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Busetto, Lorenzo; Lanucara, Simone; Boschetti, Mirco;

    Le catene di processamento Sentinel-2 consentono di fornire informazioni in tempo reale relative allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, applicare una mascheratura delle nuvole, processarli nel formato di output, calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza e generare da essi i prodotti informativi sullo stato della variabilità intra-appezzamento delle aziende coinvolte. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale. L'esecuzione giornaliera delle catene di processamento è possibile grazie all'esecuzione su infrastruttura cloud dedicata, che permette di processare una notevole mole di dati nei tempi richiesti.

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    Data sources: CNR ExploRA
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      Data sources: CNR ExploRA
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  • Authors: Fabio Terribile; Marialaura Bancheri; Alessia Perego;

    Oltre 60 ricercatori di 10 diversi Paesi, coordinati dall'università Federico II di Napoli, hanno messo a punto una piattaforma web che permette di capire qual è la combinazione migliore per ottimizzare la produzione quantificandone anche l'impatto ambientale. Quindici i programmi a disposizione, tra cui anche uno per lo stoccaggio di carbonio nei suoli. E' il progetto europeo Land Support nelle parole di Tommaso Romano, presidente del consorzio di tutela del pomodoro San Marzano, del coordinatore del progetto, Fabio Terribile dell'Università Federico II di Napoli, di Alessia Perego dell'Università di Milano e di Marialaura Bancheri, ricercatrice del CNR.

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      Data sources: CNR ExploRA
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    Authors: Righi M.;

    Questo documento riassume le principali tecnologie didattiche hardware e software utilizzabili in base all'età per lo sviluppo dei concetti scientifici nelle nuove generazioni.

    image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ CNR ExploRAarrow_drop_down
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  • Authors: Lorenzo Busetto; Luigi Ranghetti;

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      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Lorenzo Busetto; Luigi Ranghetti;

    The goal of bfsapps is to develop a GUI tool useful for IBFs for facilitating recording and querying of information concerning agricultural practices.

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      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: RIGGI, Ezio; CARROCCIO, Sabrina Carola; SPAMPINATO, Daria;

    Logo di progetto

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    Other ORP type . 2019
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      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Candiani, Gabriele; Pepe, Monica;

    Le catene di processamento Sentinel-2 costituiscono l'elemento di back end per la generazione dei prodotti relativi allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2), visualizzabili dagli utenti del progetto mediante apposita interfaccia web (https://telemod.get-it.it). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, processarli nel formato di output, calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza e generare da essi i prodotti informativi sullo stato della variabilità intra-appezzamento. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale.

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      Other ORP type . 2018
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Nutini, Francesco; Criscuolo, Laura; Boschetti, Mirco;

    Le catene di processamento Sentinel-2 costituiscono l'elemento di back end per la generazione dei prodotti relativi allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2), visualizzabili dagli utenti del progetto mediante apposita interfaccia web GET-IT (http://saturno.get-it.it). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, applicare una mascheratura delle nuvole e delle superfici non agricole, processarli nel formato di output e calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale.

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      Other ORP type . 2018
      Data sources: CNR ExploRA
  • Authors: Ranghetti, Luigi; Busetto, Lorenzo; Lanucara, Simone; Boschetti, Mirco;

    Le catene di processamento Sentinel-2 consentono di fornire informazioni in tempo reale relative allo stato delle colture agricole, derivati da telerilevamento satellitare (Missione ESA Sentinel 2). L'algoritmo R, parzialmente derivato dalla libreria R sen2r (https://github.com/ranghetti/sen2r), ha la funzione di cercare i dati Sentinel-2 disponibili su ESA SciHub, scaricarli, applicare una mascheratura delle nuvole, processarli nel formato di output, calcolare gli indici spettrali a partire dai dati di riflettanza e generare da essi i prodotti informativi sullo stato della variabilità intra-appezzamento delle aziende coinvolte. L'esecuzione automatizzata dell'algoritmo consente di mantenere aggiornato l'archivio dei prodotti senza la necessità di intervento manuale. L'esecuzione giornaliera delle catene di processamento è possibile grazie all'esecuzione su infrastruttura cloud dedicata, che permette di processare una notevole mole di dati nei tempi richiesti.

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    Data sources: CNR ExploRA
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