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  • Rural Digital Europe
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  • Mémoires en Sciences de l'Informati...
  • Repositori Institucional URV

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    Authors: Castañeda, L; Esteve-Mon, F; Adell, J;

    En un contexto en que la transformación digital ya lleva casi una década posicionándose como prioritaria para las instituciones de Educación Superior y en el que la reciente pandemia y sus condiciones no ha hecho más que azuzar y generalizar más si cabe esta apuesta por lo digital, es tiempo de contribuir a propuestas de análisis que propongan otras lógicas de esa transformación que nos permitan entender cómo son los planes de transformación digital de nuestras universidades. Así, en este trabajo se realiza un análisis de los planes de transformación digital de las universidades públicas españolas, en el que se parte de tres elementos básicos de análisis: ¿cómo responde el plan a la misión de la universidad?, ¿qué factores de implementación considera prioritarios? y ¿a qué participantes involucra y afecta? Desde estas preguntas de investigación se propone un análisis documental que nos ofrece un panorama muy variado que pone de relieve la gran heterogeneidad de nuestras instituciones públicas, el largo camino que queda por recorrer a algunas de ellas, la unánime apuesta por una transformación claramente centrada en la gestión TIC y un horizonte de transformación con mucho margen para la mejora. Además, el análisis y el contexto que lo sitúa nos llama la atención sobre la necesidad de que estos procesos que siguen en marcha y continúan, no se conviertan en una oportunidad perdida para repensar y transformar verdaderamente nuestra visión de la visión de la universidad para el futuro.

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  • Authors: Leger-Bosch, C.;

    [Departement_IRSTEA]Territoires [ADD1_IRSTEA]Adaptation des territoires au changement global; Autres; This article explores to what extent farming preservation or development initiatives from public authorities and/or Non-Governmental Organizations (NGOs) resting upon Long-term and Full Rights Acquisitions (LFRA) of land succeed in preserving farmland. The line adopted is to assess whether this mode of access to land use decreases farm profitability. With this aim, we compare ex ante transaction costs and some other costs and benefits incurred by farmers with access to land use, in the case of LFRAs, with the corresponding costs and benefits associated with the two other major coordination mechanisms, namely, conventional lease arrangements and purchasing transactions. The comparison rests on original data on costs obtained in a survey of farmers within a French region. We find that these farmers incur fewer ex ante exchange costs than by purchasing land and higher ex ante exchange costs than by leasing to an individual owner relative to the total cost of accessing land use. This difference is due to negotiation costs, which are nearly twice as high as in conventional lease arrangements. Our results imply that LFRAs would improve their efficiency by limiting the period and the intensity of tenant involvement in their own implementation without reducing their understanding of tenants' expectations.

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  • Authors: Curbatov, Oleg;

    Intervention au Gaidar Forum 2017 les 12-14 janvier 2017; Le triple rôle des universités en tant qu’établissements d’éducation du plus haut niveau, de recherche avancée et d'innovation de pointe, place, comme processus de création des connaissances et moteurs de cette ambition, les universités en lien avec les Entreprises et la Société de la Connaissance. Cela s'est traduit dans les politiques menées par les gouvernements de différents pays : aussi il est intéressant que les universités/écoles de la Russie puissent évoluer leur « e-formation numérique » afin d’exprimer tout leur potentiel à l’international en Europe et dans le Monde. Nous représentons à l’édition 2017 de GAIDAR FORUM le cas français qui a adopté les dispositifs concernant l'apprentissage depuis longtemps: il s’agit ainsi de la Loi 2004 relative à la formation professionnelle « …mesures pour la formation professionnelle – droit individuel à la formation pour les salariés, recours à l'apprentissage, contrats de professionnalisation, financement des actions des formations ». Ces dispositifs à l’exemple français ouvrent la possibilité de coopérations entre le secteur public et les entreprises, notamment à travers les perspectives par les voies de e-formation. Suite à l'étude de divers projets que nous avons menés à l’Université Paris 13 au laboratoire Centre d’Economie Paris Nord (CEPN) et avec l’Association Internationale des Professeurs et Maîtres de Conférences des Universités, nous nous interrogeons sur la problématique de la section du Forum: quel sera le rôle des universités et des universitaires pour des programmes de e-formations numériques et pour quels quatre scénarios prospectifs de l’Université (publique ou privée) - l’Ecole Supérieure de Business – Entreprise sont-ils viables ? A l’égard du scénario projectif de la « numérisation » de l’enseignement supérieur vers celui d’« ubérisation » … quelle sera la réponse systémique de leadership pour la Société de la Connaissance ?Aux quatre scénarios plutôt « classiques » proposés par l’OCDE, nous rajoutons un scénario assez récent, celui que nous appellerons « Uber Université » à la proposition à l’exemple d’Uber géré par les plateformes numériques. Les plateformes sont des moyens numériques permettant d’obtenir des gains de productivité en exploitant les actifs sous-utilisés et en générant par l’agrégation des informations un apprentissage exponentiel des comportements et des habitudes. Les plateformes sont les fruits de l’économie collaborative : Uber, Airbnb, Blablacar avec des ressources mobilisées de leurs utilisateurs (voitures, chambres et appartements, services de livraison) ou, encore … le temps (babysitting), l’affection et l’émotion (Meetic)... On note que la connaissance est une ressource du consommateur qui est souvent sous-utilisée, à cause de son développement assez progressive dans l’économie collaborative (Bénavent, 2016). L’individu actuel met en disposition ses connaissances et ses compétences au profit des entreprises ou des plateformes d’entreprises créatives (ex : eYeka, plateforme de Crowdsourcing qui remplacerait la R&D des entreprises), une approche que nous avons appelée pour les pratiques de consommation entre 2003-2015 « Knowledge Marketing » (Curbatov, 2015). Cette connaissance d’utilisateur pourra être utilisée comme une ressource sous-utilisée pour l’apprentissage des individus. On notera pour le scénario de l’Université ‘ubérisée’ que les individus ne souhaitent pas forcement coopérer, mais que c’est la plateforme numérique via son algorithme qui coopère pour eux. Ceci est une ‘perspective proche’ ( www.kokoroe.fr/ ou l’antenne de l’Université Free42 à Silicon Valey) pour les futurs étudiants ou les employés des entreprises: en réduisant des coûts d’apprentissage et des formations, les utilisateurs se mettent en relation et en collaboration en mettant à disposition de tous leurs connaissances ‘à la demande’, sur l’espace numérique ou physique et en dégageant un apprentissage géré par les plateformes numériques SANS coordination d’institutions d’enseignement public ou privé, entreprises et surtout SANS professeurs qualifiés. C’est l’économie de partage qui prendra différentes formes de formation et d’apprentissage selon la création des ressources immatérielles comme « nouvelles connaissance d’utilisateur » et qui permettra de délivrer un service d’apprentissage, voire une qualification à un métier. Il suffirait à l’étudiant/apprenti de faire sa requête de formation, l’algorithme identifiera en fonction du profil de l’utilisateur nomade (grâce à un Big-Data de connaissances, biologiques, etc… avec le modèle de la recherche scientifique qui sera également uberisée, à savoir : qui possède des connaissances à co-ré-apprendre, où se trouve cette personne ou ce groupe de personnes et quand sont-ils disponibles et à quel endroit (physique ou numérique). Le rôle de l’université ‘uberisée’ consistera à agréger diverses informations sur les apprentissages des individus, à automatiser en rapprochant des agendas des co-apprenants et, c’est la plateforme qui définira le ‘prix’ la formation. Le principe essentiel d’un tel fonctionnement ne consiste pas à un simple transfert des documents, MOOC/cours en ligne/consultation des forums… Ce qui sera spécifique et diffèrent, sera la coordination numérique, la capacité d’orchestrer un nombre considérable de relations entre les prestataires de connaissances, d’utilisateurs et des entreprises, d’un ordre de grandeur pouvant s’exprimer en dizaine ou centaines de millions. Il s’agit d’une véritable rencontre des personnes en ligne et en présentiel avec un apprentissage. A l’issue de divers apprentissages effectués et des données des Big Data transformés par des plateformes, ils délivreront un diplôme d’enseignement par ladite « Uber Université » qui probablement serait reconnu par les entreprises ou par les communautés des pratiques (clusters) connues. L’Université sans enseignants-chercheurs sans souveraineté individuelle ou nationale serait-elle submergée par ce scénario proche?

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    Authors: Jay, S.; Hadoux, X.; Gorretta, N.; Rabatel, G.;

    Leaf nitrogen content (LNC) is one of the most important limiting key nutrients in sugar beet crops, so plant nitrogen status has to be carefully monitored throughout the plant life. In this study, close-range hyperspectral imaging was used to infer LNC from reflectance spectra in a non-destructive way and under in-field conditions. First, after acquisition, images were preprocessed in order to remove some sources of variability that were not correlated to LNC, such as specular reflection and spectral noise. For every hyperspectral image, the mean leaf spectrum was then evaluated and associated to the actual average LNC value measured on the same plants. Partial Least Square regression was used to calibrate a regression model. With six latent variables, LNC was accurately predicted with a low error and a high coefficient of determination (RMSECV = 1.72 g/kg; R² = 0.86). When applied to individual spectra of hyperspectral images, this model led to a consistent LNC map of sugar beet leaves, i.e., LNC was low in old nitrogen-deficient leaves and it was high in young wide leaves. Such a mapping is therefore a valuable non-destructive evaluation tool to better understand how LNC is distributed within plants and to identify LNC-deficient zones.

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      2014
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    Authors: Oger, B.; Vismara, P.; Tisseyre, B.;

    This paper describes a new approach for yield sampling in viticulture. It combines approaches based on auxiliary information and path optimization to offer more consistent sampling strategies, integrating statistical approaches with computer methods. To achieve this, groups of potential sampling points, comparable according to their auxiliary data values are created. Then, an optimal path connecting several points, one from each group of potential sampling points and minimizing the route distance is created. This part is performed using constraint programming, a programming paradigm offering tools to deal efficiently with combinatorial problems. The paper presents the formalization of the problem, as well as the tests performed on real fields. Results show that combining target sampling and path optimization can reduce by 45% the average sampling circuit length compared to previous methods based on auxiliary data while being almost equivalent in yield prediction error.

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    Authors: Chen, Y.;

    The wireless sensor network (WSN) is one of the most important technologies of the 21st century. Most researchers and technical analysts believe that in the near future, these micro-sensors will be integrated into the environment of our daily lives. In recent years, the IoT (Internet of Things) and WoT (Web of Things) technologies also have great forwarding. Especially, the IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN) protocol has allowed the use of IPv6 protocol stack in the field of WSN, thanks to its encapsulation and compression mechanisms in IPv6 packet header. Moreover, the RPL (IPv6 Routing Protocol for Low-power and Lossy Network) provides such a powerful routing function that can be applied for a variety of application scenarios. These two key standards of IoT and WoT technologies for WSN can be used in an IPv6 stack, and they will successfully achieve the connection between Internet and micro-sensors. Thus, due to the availability of IPv6 address (128-bit), all the communicating objects, such as smart device, sensor, and actuator, can be connected to the Internet. That is the greatest advantage brought by the IoT. Although the progress of these techniques is extremely fast, several issues caused by resource constraints of micro-sensor (limited processing power, bandwidth and lossy connection link, and energy), such as QoS, energy efficient, robustness and lifetime of WSN, and the most important, the special requirement of agricultural applications. Notice that Precision Agriculture is are still very challenging and waiting to be solved. Essentially, these open questions would dabble in the aspects like telemedicine, remote home automation, industrial control etc. Thus, the results obtained in this work will have a significant impact on both economic and scientific. Economically, it can offer a solution for WSN to support sustainable development in the field of agriculture automation. While scientifically, we will contribute to the routing protocol standardization of wireless micro-sensors in the domain of environmental monitoring. / (trad auto)Le réseau de capteurs sans fil (WSN) est l'une des technologies les plus importantes du 21e siècle. La plupart des chercheurs et des analystes techniques croient que dans un proche avenir, ces microcapteurs seront intégrés dans l'environnement de notre vie quotidienne. Ces dernières années, les technologies IoT (Internet des objets) et WoT (Web of Things) ont également connu une grande diffusion. En particulier, le protocole IPv6 sur les réseaux personnels sans fil de faible puissance (6LoWPAN) a permis l'utilisation de la pile de protocoles IPv6 dans le domaine du WSN, grâce à ses mécanismes d'encapsulation et de compression en en-tête de paquet IPv6. De plus, le RPL (IPv6 Routing Protocol for Low-power and Lossy Network) offre une fonction de routage si puissante qu'elle peut être appliquée à divers scénarios d'application. Ces deux normes clés des technologies IoT et WoT pour WSN peuvent être utilisées dans une pile IPv6, et elles permettront de réaliser avec succès la connexion entre Internet et les microcapteurs. Ainsi, grâce à la disponibilité de l'adresse IPv6 (128 bits), tous les objets communicants, tels que l'appareil intelligent, le capteur et l'actionneur, peuvent être connectés à Internet. C'est le plus grand avantage apporté par l'IdO. Bien que les progrès de ces techniques soient extrêmement rapides, plusieurs problèmes sont causés par les contraintes de ressources du micro-capteur (puissance de traitement limitée, bande passante et perte de liaison de connexion, et énergie), comme la QoS, l'efficacité énergétique, la robustesse et la durée de vie du WSN, et le plus important, l'exigence particulière des applications agricoles. Notez que l'agriculture de précision est encore très difficile et attend d'être résolue. Essentiellement, ces questions ouvertes s'appliqueraient à des aspects tels que la télémédecine, la domotique à distance, le contrôle industriel, etc. Ainsi, les résultats obtenus dans ce travail auront un impact significatif tant sur le plan économique que scientifique. D'un point de vue économique, il peut offrir une solution au WSN pour soutenir le développement durable dans le domaine de l'automatisation de l'agriculture. Sur le plan scientifique, nous contribuerons à la normalisation des protocoles de routage des microcapteurs sans fil dans le domaine de la surveillance environnementale.

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    Authors: Fournier, R.A.; Côté, J.-F.; Bourge, F.; Durrieu, S.; +2 Authors

    Estimating exact 3D distribution of canopy components using terrestrial lidar in forest is limited by signal occlusion. We propose a method to address this limitation: it uses voxels, beam returns and beam propagation through the scene. The proposed method was validated using simulated forest scenes and a lidar simulator.

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      CemOA
      2015
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  • Authors: Niyazov, Aziz; Zhao, Kaixing; Xu, Tao; Mellado, Nicolas; +2 Authors

    CHI ’22 Extended Abstracts; This is CHI'22 Workshop paper; International audience; While recent innovations on shape technologies allow for the creation of displays with almost unlimited form factors, current graphical user interfaces still rely on rectangular layouts and contents. This rectangular legacy hinders the progress of freeform displays, which are particularly relevant for pervasive scenarios to display interactive dynamic content where and when needed. By challenging the prevailing layout tradition on rectangular displays, freeform user interfaces raise design challenges which call for exploring the interlink between computational approaches and user interface generation and adaptation. In this position paper we report on previous work on content optimization for freeform user interfaces and anticipate the upcoming challenges and opportunities.

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    Authors: Khiali, L.; Ienco, D.; Teisseire, M.;

    Nowadays, remote sensing technologies produce huge amounts of satellite images that can be helpful to monitor geographical areas over time. A satellite image time series (SITS) usually contains spatio-temporal phenomena that are complex and difficult to understand. Conceiving new data mining tools for SITS analysis is challenging since we need to simultaneously manage the spatial and the temporal dimensions at the same time. In this work, we propose a new clustering framework specifically designed for SITS data. Our method firstly detects spatio-temporal entities, then it characterizes their evolutions by mean of a graph-based representation, and finally it produces clusters of spatio-temporal entities sharing similar temporal behaviors. Unlike previous approaches, which mainly work at pixel-level, our framework exploits a purely object-based representation to perform the clustering task. Object-based analysis involves a segmentation step where segments (objects) are extracted from an image and constitute the element of analysis. We experimentally validate our method on two real world SITS datasets by comparing it with standard techniques employed in remote sensing analysis. We also use a qualitative analysis to highlight the interpretability of the results obtained.

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    2018
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      2018
      Data sources: CemOA
  • Authors: Denieulle, Jérémy;

    Géoconfluences; Le blé est la deuxième céréale au monde par les volumes produits, mais la première par les volumes échangés. Céréale historiquement consommée dans plusieurs aires géographiques (Bassin méditerranéen, Chine et Inde, Europe, Amérique du Nord), le blé l'est de plus en plus hors de ces régions, sous l'effet de la mondialisation et des stratégies des pays producteurs à la recherche de débouchés. Certains États dépendent intégralement des marchés internationaux pour leur approvisionnement en blé. Dans un contexte de forte augmentation du prix des denrées agricoles, c'est la sécurité alimentaire de régions entières qui est menacée.

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    Authors: Castañeda, L; Esteve-Mon, F; Adell, J;

    En un contexto en que la transformación digital ya lleva casi una década posicionándose como prioritaria para las instituciones de Educación Superior y en el que la reciente pandemia y sus condiciones no ha hecho más que azuzar y generalizar más si cabe esta apuesta por lo digital, es tiempo de contribuir a propuestas de análisis que propongan otras lógicas de esa transformación que nos permitan entender cómo son los planes de transformación digital de nuestras universidades. Así, en este trabajo se realiza un análisis de los planes de transformación digital de las universidades públicas españolas, en el que se parte de tres elementos básicos de análisis: ¿cómo responde el plan a la misión de la universidad?, ¿qué factores de implementación considera prioritarios? y ¿a qué participantes involucra y afecta? Desde estas preguntas de investigación se propone un análisis documental que nos ofrece un panorama muy variado que pone de relieve la gran heterogeneidad de nuestras instituciones públicas, el largo camino que queda por recorrer a algunas de ellas, la unánime apuesta por una transformación claramente centrada en la gestión TIC y un horizonte de transformación con mucho margen para la mejora. Además, el análisis y el contexto que lo sitúa nos llama la atención sobre la necesidad de que estos procesos que siguen en marcha y continúan, no se conviertan en una oportunidad perdida para repensar y transformar verdaderamente nuestra visión de la visión de la universidad para el futuro.

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  • Authors: Leger-Bosch, C.;

    [Departement_IRSTEA]Territoires [ADD1_IRSTEA]Adaptation des territoires au changement global; Autres; This article explores to what extent farming preservation or development initiatives from public authorities and/or Non-Governmental Organizations (NGOs) resting upon Long-term and Full Rights Acquisitions (LFRA) of land succeed in preserving farmland. The line adopted is to assess whether this mode of access to land use decreases farm profitability. With this aim, we compare ex ante transaction costs and some other costs and benefits incurred by farmers with access to land use, in the case of LFRAs, with the corresponding costs and benefits associated with the two other major coordination mechanisms, namely, conventional lease arrangements and purchasing transactions. The comparison rests on original data on costs obtained in a survey of farmers within a French region. We find that these farmers incur fewer ex ante exchange costs than by purchasing land and higher ex ante exchange costs than by leasing to an individual owner relative to the total cost of accessing land use. This difference is due to negotiation costs, which are nearly twice as high as in conventional lease arrangements. Our results imply that LFRAs would improve their efficiency by limiting the period and the intensity of tenant involvement in their own implementation without reducing their understanding of tenants' expectations.

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  • Authors: Curbatov, Oleg;

    Intervention au Gaidar Forum 2017 les 12-14 janvier 2017; Le triple rôle des universités en tant qu’établissements d’éducation du plus haut niveau, de recherche avancée et d'innovation de pointe, place, comme processus de création des connaissances et moteurs de cette ambition, les universités en lien avec les Entreprises et la Société de la Connaissance. Cela s'est traduit dans les politiques menées par les gouvernements de différents pays : aussi il est intéressant que les universités/écoles de la Russie puissent évoluer leur « e-formation numérique » afin d’exprimer tout leur potentiel à l’international en Europe et dans le Monde. Nous représentons à l’édition 2017 de GAIDAR FORUM le cas français qui a adopté les dispositifs concernant l'apprentissage depuis longtemps: il s’agit ainsi de la Loi 2004 relative à la formation professionnelle « …mesures pour la formation professionnelle – droit individuel à la formation pour les salariés, recours à l'apprentissage, contrats de professionnalisation, financement des actions des formations ». Ces dispositifs à l’exemple français ouvrent la possibilité de coopérations entre le secteur public et les entreprises, notamment à travers les perspectives par les voies de e-formation. Suite à l'étude de divers projets que nous avons menés à l’Université Paris 13 au laboratoire Centre d’Economie Paris Nord (CEPN) et avec l’Association Internationale des Professeurs et Maîtres de Conférences des Universités, nous nous interrogeons sur la problématique de la section du Forum: quel sera le rôle des universités et des universitaires pour des programmes de e-formations numériques et pour quels quatre scénarios prospectifs de l’Université (publique ou privée) - l’Ecole Supérieure de Business – Entreprise sont-ils viables ? A l’égard du scénario projectif de la « numérisation » de l’enseignement supérieur vers celui d’« ubérisation » … quelle sera la réponse systémique de leadership pour la Société de la Connaissance ?Aux quatre scénarios plutôt « classiques » proposés par l’OCDE, nous rajoutons un scénario assez récent, celui que nous appellerons « Uber Université » à la proposition à l’exemple d’Uber géré par les plateformes numériques. Les plateformes sont des moyens numériques permettant d’obtenir des gains de productivité en exploitant les actifs sous-utilisés et en générant par l’agrégation des informations un apprentissage exponentiel des comportements et des habitudes. Les plateformes sont les fruits de l’économie collaborative : Uber, Airbnb, Blablacar avec des ressources mobilisées de leurs utilisateurs (voitures, chambres et appartements, services de livraison) ou, encore … le temps (babysitting), l’affection et l’émotion (Meetic)... On note que la connaissance est une ressource du consommateur qui est souvent sous-utilisée, à cause de son développement assez progressive dans l’économie collaborative (Bénavent, 2016). L’individu actuel met en disposition ses connaissances et ses compétences au profit des entreprises ou des plateformes d’entreprises créatives (ex : eYeka, plateforme de Crowdsourcing qui remplacerait la R&D des entreprises), une approche que nous avons appelée pour les pratiques de consommation entre 2003-2015 « Knowledge Marketing » (Curbatov, 2015). Cette connaissance d’utilisateur pourra être utilisée comme une ressource sous-utilisée pour l’apprentissage des individus. On notera pour le scénario de l’Université ‘ubérisée’ que les individus ne souhaitent pas forcement coopérer, mais que c’est la plateforme numérique via son algorithme qui coopère pour eux. Ceci est une ‘perspective proche’ ( www.kokoroe.fr/ ou l’antenne de l’Université Free42 à Silicon Valey) pour les futurs étudiants ou les employés des entreprises: en réduisant des coûts d’apprentissage et des formations, les utilisateurs se mettent en relation et en collaboration en mettant à disposition de tous leurs connaissances ‘à la demande’, sur l’espace numérique ou physique et en dégageant un apprentissage géré par les plateformes numériques SANS coordination d’institutions d’enseignement public ou privé, entreprises et surtout SANS professeurs qualifiés. C’est l’économie de partage qui prendra différentes formes de formation et d’apprentissage selon la création des ressources immatérielles comme « nouvelles connaissance d’utilisateur » et qui permettra de délivrer un service d’apprentissage, voire une qualification à un métier. Il suffirait à l’étudiant/apprenti de faire sa requête de formation, l’algorithme identifiera en fonction du profil de l’utilisateur nomade (grâce à un Big-Data de connaissances, biologiques, etc… avec le modèle de la recherche scientifique qui sera également uberisée, à savoir : qui possède des connaissances à co-ré-apprendre, où se trouve cette personne ou ce groupe de personnes et quand sont-ils disponibles et à quel endroit (physique ou numérique). Le rôle de l’université ‘uberisée’ consistera à agréger diverses informations sur les apprentissages des individus, à automatiser en rapprochant des agendas des co-apprenants et, c’est la plateforme qui définira le ‘prix’ la formation. Le principe essentiel d’un tel fonctionnement ne consiste pas à un simple transfert des documents, MOOC/cours en ligne/consultation des forums… Ce qui sera spécifique et diffèrent, sera la coordination numérique, la capacité d’orchestrer un nombre considérable de relations entre les prestataires de connaissances, d’utilisateurs et des entreprises, d’un ordre de grandeur pouvant s’exprimer en dizaine ou centaines de millions. Il s’agit d’une véritable rencontre des personnes en ligne et en présentiel avec un apprentissage. A l’issue de divers apprentissages effectués et des données des Big Data transformés par des plateformes, ils délivreront un diplôme d’enseignement par ladite « Uber Université » qui probablement serait reconnu par les entreprises ou par les communautés des pratiques (clusters) connues. L’Université sans enseignants-chercheurs sans souveraineté individuelle ou nationale serait-elle submergée par ce scénario proche?

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    Authors: Jay, S.; Hadoux, X.; Gorretta, N.; Rabatel, G.;

    Leaf nitrogen content (LNC) is one of the most important limiting key nutrients in sugar beet crops, so plant nitrogen status has to be carefully monitored throughout the plant life. In this study, close-range hyperspectral imaging was used to infer LNC from reflectance spectra in a non-destructive way and under in-field conditions. First, after acquisition, images were preprocessed in order to remove some sources of variability that were not correlated to LNC, such as specular reflection and spectral noise. For every hyperspectral image, the mean leaf spectrum was then evaluated and associated to the actual average LNC value measured on the same plants. Partial Least Square regression was used to calibrate a regression model. With six latent variables, LNC was accurately predicted with a low error and a high coefficient of determination (RMSECV = 1.72 g/kg; R² = 0.86). When applied to individual spectra of hyperspectral images, this model led to a consistent LNC map of sugar beet leaves, i.e., LNC was low in old nitrogen-deficient leaves and it was high in young wide leaves. Such a mapping is therefore a valuable non-destructive evaluation tool to better understand how LNC is distributed within plants and to identify LNC-deficient zones.

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    Authors: Oger, B.; Vismara, P.; Tisseyre, B.;

    This paper describes a new approach for yield sampling in viticulture. It combines approaches based on auxiliary information and path optimization to offer more consistent sampling strategies, integrating statistical approaches with computer methods. To achieve this, groups of potential sampling points, comparable according to their auxiliary data values are created. Then, an optimal path connecting several points, one from each group of potential sampling points and minimizing the route distance is created. This part is performed using constraint programming, a programming paradigm offering tools to deal efficiently with combinatorial problems. The paper presents the formalization of the problem, as well as the tests performed on real fields. Results show that combining target sampling and path optimization can reduce by 45% the average sampling circuit length compared to previous methods based on auxiliary data while being almost equivalent in yield prediction error.

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    Authors: Chen, Y.;

    The wireless sensor network (WSN) is one of the most important technologies of the 21st century. Most researchers and technical analysts believe that in the near future, these micro-sensors will be integrated into the environment of our daily lives. In recent years, the IoT (Internet of Things) and WoT (Web of Things) technologies also have great forwarding. Especially, the IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN) protocol has allowed the use of IPv6 protocol stack in the field of WSN, thanks to its encapsulation and compression mechanisms in IPv6 packet header. Moreover, the RPL (IPv6 Routing Protocol for Low-power and Lossy Network) provides such a powerful routing function that can be applied for a variety of application scenarios. These two key standards of IoT and WoT technologies for WSN can be used in an IPv6 stack, and they will successfully achieve the connection between Internet and micro-sensors. Thus, due to the availability of IPv6 address (128-bit), all the communicating objects, such as smart device, sensor, and actuator, can be connected to the Internet. That is the greatest advantage brought by the IoT. Although the progress of these techniques is extremely fast, several issues caused by resource constraints of micro-sensor (limited processing power, bandwidth and lossy connection link, and energy), such as QoS, energy efficient, robustness and lifetime of WSN, and the most important, the special requirement of agricultural applications. Notice that Precision Agriculture is are still very challenging and waiting to be solved. Essentially, these open questions would dabble in the aspects like telemedicine, remote home automation, industrial control etc. Thus, the results obtained in this work will have a significant impact on both economic and scientific. Economically, it can offer a solution for WSN to support sustainable development in the field of agriculture automation. While scientifically, we will contribute to the routing protocol standardization of wireless micro-sensors in the domain of environmental monitoring. / (trad auto)Le réseau de capteurs sans fil (WSN) est l'une des technologies les plus importantes du 21e siècle. La plupart des chercheurs et des analystes techniques croient que dans un proche avenir, ces microcapteurs seront intégrés dans l'environnement de notre vie quotidienne. Ces dernières années, les technologies IoT (Internet des objets) et WoT (Web of Things) ont également connu une grande diffusion. En particulier, le protocole IPv6 sur les réseaux personnels sans fil de faible puissance (6LoWPAN) a permis l'utilisation de la pile de protocoles IPv6 dans le domaine du WSN, grâce à ses mécanismes d'encapsulation et de compression en en-tête de paquet IPv6. De plus, le RPL (IPv6 Routing Protocol for Low-power and Lossy Network) offre une fonction de routage si puissante qu'elle peut être appliquée à divers scénarios d'application. Ces deux normes clés des technologies IoT et WoT pour WSN peuvent être utilisées dans une pile IPv6, et elles permettront de réaliser avec succès la connexion entre Internet et les microcapteurs. Ainsi, grâce à la disponibilité de l'adresse IPv6 (128 bits), tous les objets communicants, tels que l'appareil intelligent, le capteur et l'actionneur, peuvent être connectés à Internet. C'est le plus grand avantage apporté par l'IdO. Bien que les progrès de ces techniques soient extrêmement rapides, plusieurs problèmes sont causés par les contraintes de ressources du micro-capteur (puissance de traitement limitée, bande passante et perte de liaison de connexion, et énergie), comme la QoS, l'efficacité énergétique, la robustesse et la durée de vie du WSN, et le plus important, l'exigence particulière des applications agricoles. Notez que l'agriculture de précision est encore très difficile et attend d'être résolue. Essentiellement, ces questions ouvertes s'appliqueraient à des aspects tels que la télémédecine, la domotique à distance, le contrôle industriel, etc. Ainsi, les résultats obtenus dans ce travail auront un impact significatif tant sur le plan économique que scientifique. D'un point de vue économique, il peut offrir une solution au WSN pour soutenir le développement durable dans le domaine de l'automatisation de l'agriculture. Sur le plan scientifique, nous contribuerons à la normalisation des protocoles de routage des microcapteurs sans fil dans le domaine de la surveillance environnementale.

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    Authors: Fournier, R.A.; Côté, J.-F.; Bourge, F.; Durrieu, S.; +2 Authors

    Estimating exact 3D distribution of canopy components using terrestrial lidar in forest is limited by signal occlusion. We propose a method to address this limitation: it uses voxels, beam returns and beam propagation through the scene. The proposed method was validated using simulated forest scenes and a lidar simulator.

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      2015
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  • Authors: Niyazov, Aziz; Zhao, Kaixing; Xu, Tao; Mellado, Nicolas; +2 Authors

    CHI ’22 Extended Abstracts; This is CHI'22 Workshop paper; International audience; While recent innovations on shape technologies allow for the creation of displays with almost unlimited form factors, current graphical user interfaces still rely on rectangular layouts and contents. This rectangular legacy hinders the progress of freeform displays, which are particularly relevant for pervasive scenarios to display interactive dynamic content where and when needed. By challenging the prevailing layout tradition on rectangular displays, freeform user interfaces raise design challenges which call for exploring the interlink between computational approaches and user interface generation and adaptation. In this position paper we report on previous work on content optimization for freeform user interfaces and anticipate the upcoming challenges and opportunities.

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    Authors: Khiali, L.; Ienco, D.; Teisseire, M.;

    Nowadays, remote sensing technologies produce huge amounts of satellite images that can be helpful to monitor geographical areas over time. A satellite image time series (SITS) usually contains spatio-temporal phenomena that are complex and difficult to understand. Conceiving new data mining tools for SITS analysis is challenging since we need to simultaneously manage the spatial and the temporal dimensions at the same time. In this work, we propose a new clustering framework specifically designed for SITS data. Our method firstly detects spatio-temporal entities, then it characterizes their evolutions by mean of a graph-based representation, and finally it produces clusters of spatio-temporal entities sharing similar temporal behaviors. Unlike previous approaches, which mainly work at pixel-level, our framework exploits a purely object-based representation to perform the clustering task. Object-based analysis involves a segmentation step where segments (objects) are extracted from an image and constitute the element of analysis. We experimentally validate our method on two real world SITS datasets by comparing it with standard techniques employed in remote sensing analysis. We also use a qualitative analysis to highlight the interpretability of the results obtained.

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    2018
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      CemOA
      2018
      Data sources: CemOA
  • Authors: Denieulle, Jérémy;

    Géoconfluences; Le blé est la deuxième céréale au monde par les volumes produits, mais la première par les volumes échangés. Céréale historiquement consommée dans plusieurs aires géographiques (Bassin méditerranéen, Chine et Inde, Europe, Amérique du Nord), le blé l'est de plus en plus hors de ces régions, sous l'effet de la mondialisation et des stratégies des pays producteurs à la recherche de débouchés. Certains États dépendent intégralement des marchés internationaux pour leur approvisionnement en blé. Dans un contexte de forte augmentation du prix des denrées agricoles, c'est la sécurité alimentaire de régions entières qui est menacée.

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